Perro Robot Biónico Para Inspección / Inteligencia Artificial / Reconocimiento De Humanos / Incluye 1 Control Remoto / Tareas Programadas / Cámara Integrada

Características principales

• Sistema de super detección
• Detección por IA, reconocimiento humano, etc.
• Capacidad de carga adaptativa: 8 Kg (Max 12 kg)
• Velocidad de movimiento: 0-2.5 m/s
• Altura máxima de caída y ascenso: <70 cm
• Ángulo máximo de ascenso: 35°
• Control Remoto
• Tiempo de uso: 1.5 - 3hrs

Características Físicas y Eléctricas

• Peso con batería: 18 Kg
• Dimensiones: Largo*Ancho*Alto: 70 x 43 x 50cm
• Voltaje: 33.6V
• 1 Batería de 15000 mAh
• Neumáticos de 7 pulgadas
• 16 motores de articulación de aluminio
• Cargador rápido (33.6V 9A)

Características Destacadas

• OTA inteligente
• Soporte de aplicaciones
• Lámpara de iluminación frontal
• WIFI / 4G / Bluetooth
• Función de voz
• CPU de 8 núcleos de alto rendimiento
• Módulo de cómputo estándar (Orin NX)

LIDAR 4D ultra gran angular estándar mejora el sistema de reconocimiento

Go2 cuenta con el LIDAR 4D L1 de desarrollo propio de Unitree con reconocimiento ultra gran angular hemisférico de 360 ° x 90 °, punto ciego súper pequeño y una distancia de detección mínima de tan solo 0,05 m, lo que hace que Go2 realice el reconocimiento todo terreno.

Capacidad y resistencia de la batería mejoradas

Go2 está equipado con una capacidad de batería aumentada a 8000 mAh, ya que una batería de duración ultralarga de 15 000 mAh es opcional, y un voltaje aumentado a 28,8 V para mejorar la eficiencia, la potencia y la estabilidad del motor.

Rendimiento del motor mejorado

Go2 cuenta con un par máximo de unión de 45 N.m, una nueva técnica de conexión de trazas internas y refrigeradores de tubos de calor para reducir la temperatura de manera efectiva.

Sistema inteligente de seguimiento lateral ISS2.0

Al adoptar la nueva tecnología inalámbrica de control y posicionamiento vectorial, la precisión del posicionamiento se mejora técnicamente en un 50 %, la distancia del control remoto es de más de 30 m y, combinada con la estrategia optimizada para evitar obstáculos, puede hacer que el robot atraviese mejor terrenos complejos.