Placa de Desarrollo Edge AI / Procesador Neural NDP120 / Bluetooth 5.0 BLE / IMU 9 Ejes / Micrófono MEMS 105 dB / Reconocimiento de Voz Always-On
Imágenes del Producto
Información Básica
Marca
ARDUINO LLC
Modelo
ABX-00061
Garantía
3
Características Principales
- Ejecución simultánea de múltiples algoritmos de IA con consumo ultrabajo
- Reconocimiento de voz y movimiento local sin dependencia de nube
- Micrófono MEMS de 105 dB para captura de audio en entornos ruidosos
- IMU 9 ejes para detección precisa de orientación y actividad física
- Conectividad BLE 5.0 con MCU Cortex-M4F a 64 MHz para transmisión eficiente
- Factor miniaturizado con gestión integrada de batería Li-Po para despliegue portátil
Especificaciones Técnicas
La Arduino Nicla Voice es una plataforma de desarrollo optimizada para aplicaciones de machine learning en el edge con restricciones severas de consumo energético. Integra el procesador neural Syntiant NDP120, que permite ejecutar inferencia de múltiples modelos de IA de forma concurrente sin intervención de recursos en la nube. La placa combina un micrófono MEMS de alto rango dinámico, sensores inerciales de 9 ejes y conectividad Bluetooth Low Energy 5.0, facilitando el desarrollo de dispositivos con reconocimiento de voz always-on y detección de movimiento contextual. Su circuito de carga para baterías Li-Po y factor de forma ultracompacto la posicionan para despliegues portátiles e integraciones en productos finales con requisitos de autonomía extendida.
Características Generales
- • Procesador neural Syntiant NDP120 para inferencia edge
- • Reconocimiento de voz y movimiento en el borde (always-on)
- • Micrófono MEMS con rango dinámico de 105 dB
- • Sensor de movimiento de 6 ejes (acelerómetro + giroscopio) y magnetómetro
- • Bluetooth Low Energy 5.0 vía módulo ANNA-B112
- • Microcontrolador nRF52832 Cortex-M4F a 64 MHz
- • Circuito de carga integrado para batería Li-Po
- • Factor de forma ultrapequeño con consumo ultrabajo
Desempeño
- Procesador neural: Syntiant NDP120
- Múltiples algoritmos de IA simultáneos
- MCU: nRF52832 Cortex-M4F a 64 MHz
- Machine learning edge
- Reconocimiento de voz always-on
Sensores y Conectividad
- Micrófono MEMS: 105 dB rango dinámico
- IMU 9 ejes: acelerómetro, giroscopio, magnetómetro
- Sensor de movimiento de 6 ejes + magnetómetro
- Bluetooth 5.0 BLE (módulo ANNA-B112)
- Batería Li-Po con circuito de carga integrado
Físicas y Eléctricas
- Factor de forma: ultrapequeño
- Consumo: ultrabajo
- Funcionamiento con batería de larga autonomía