NICLA VOICE / Excelente opción para proyectos lectura de voz / Micrófono integrado , procesador de red neuronal
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Información Básica
Especificaciones Técnicas
Arduino® Nicla Voice implementa reconocimiento de voz y movimiento siempre activo en el borde. La placa integra un procesador de decisiones neuronales de Syntiant (NDP120), lo que le permite ejecutar múltiples algoritmos de IA. También cuenta con un sensor de movimiento inteligente de 6 ejes y un magnetómetro, lo que la convierte en la solución ideal para mantenimiento predictivo de consumo ultrabajo, reconocimiento de voz y gestos y aplicaciones sin contacto. Siguiendo la línea de la familia Nicla, ofrece conectividad Bluetooth® Low Energy integrada y es compatible con los productos Nicla, Portenta y MKR.
El Nicla Voice también puede funcionar con batería, con una autonomía de larga duración que lo hace perfecto para aplicaciones independientes con suministro de energía autónomo.
Características principales
- Factor de forma Nicla: Formato más compacto disponible
- Consumo energético: Diseñado como placa de consumo ultrabajo para aplicaciones industriales y de IoT alimentadas por batería
- Procesamiento neuronal: NDP120 de Syntiant para ejecución de algoritmos de IA en el borde
- Conectividad: Bluetooth® Low Energy integrado
- Microcontrolador: nRF52832 con Arm® Cortex®-M4F a 64 MHz, 64 KB SRAM, 512 KB Flash
- Consumo en standby: 0.46 mA típico con VBAT = 3.7 V
- Rango de temperatura operativa: 0°C a 70°C
Componentes integrados
- Sistema en chip: nRF52832 multiprotocolo de Nordic® Semiconductor
- Micrófono: IM69D130 MEMS digital de alto rendimiento de Infineon®
- IMU: BMI270 de 6 ejes de bajo consumo de Bosch®
- Magnetómetro: BMM150 de 3 ejes de bajo consumo de Bosch®
- Módulo Bluetooth®: ANNA-B112 con Bluetooth® 5.0 via cordio stack, 4.2 via ArduinoBLE
- Cargador de batería: BQ25120AYFPR integrado para batería Li-Po de 3.7V
- LED RGB: Indicador de estado integrado
Aplicaciones técnicas
- Mantenimiento predictivo de consumo ultrabajo
- Reconocimiento de voz y gestos en el borde
- Aplicaciones sin contacto y control por voz
- Sistemas IoT industriales alimentados por batería
- Dispositivos portátiles con procesamiento neuronal integrado
- Detección automática de intrusos (rotura de vidrio, detección de movimiento)
- Detección de vibraciones y ruidos en equipos industriales
- Redes de sensores inalámbricas para aplicaciones de machine learning