Inteligencia Artificial y análisis de video en videovigilancia
La integración de IA y Big Data en cámaras de seguridad transforma la captura de imágenes en análisis de datos en tiempo real, optimizando operaciones en diversas industrias.
El uso de la inteligencia artificial en conjunto con algoritmos de Big Data permite generar un análisis real de la información mientras los eventos ocurren. Esta capacidad transforma la videovigilancia tradicional en una herramienta estratégica para la toma de decisiones inmediatas.
De la seguridad al análisis de datos
Las cámaras de seguridad representan un mercado significativo a nivel global, impulsado por la creciente incorporación de sistemas de vigilancia en los sectores privado y público. Hoy son comunes en edificios de gobierno, empresas, bancos, transportes, centros comerciales y escuelas.
La razón principal de esta expansión es que la videovigilancia ya no se utiliza exclusivamente para la seguridad física, sino como un medio para obtener información de valor. La posibilidad de sumar capacidades inteligentes y el desarrollo de sistemas basados en la nube han llevado a la evolución de cámaras que permiten la captura y el análisis local de datos, brindando información relevante en tiempo real.
Este cambio consiste en pasar de las imágenes al conocimiento, migrando de la simple recopilación de datos al análisis y la comprensión del contexto en el que son capturados.
Tecnología Edge y crecimiento del mercado
Estas cámaras, basadas en tecnología Edge, poseen un potente elemento informático y un dispositivo de almacenamiento capaz de implementar capturas y análisis locales. Esto proporciona información valiosa de forma instantánea, sin los efectos de la disponibilidad o la latencia de la red.
El mercado ha crecido velozmente en los últimos años. A finales de 2016 ya representaba unos 30 mil millones de dólares y se estimaba que alcanzaría los 75 mil millones para 2022, con un crecimiento anual del 15.4%, según un estudio de MarketsandMarkets.
Esto se debe a un cambio en el uso de la información capturada. Ya no se trata solo de almacenar contenido, sino de lo que se puede hacer con los datos obtenidos. El "Video Inteligente" es la nueva generación de aplicaciones que utiliza inteligencia artificial y algoritmos derivados del Big Data para brindar información inmediata basada en imágenes.
Aplicaciones del Video Inteligente por industria
Diferentes industrias pueden utilizar estos datos según sus necesidades específicas:
- Retail: Identificación de preferencias de compra. Las estadísticas determinan cuántas personas ingresan al negocio, su género, edades, tiempo de permanencia y gasto promedio.
- Smart Cities: Creación de escenarios para desastres naturales. Los datos brindan información segura que se combina con datos de tráfico o clima para facilitar evacuaciones rápidas.
- Agricultura: Vigilancia mediante drones que inspeccionan granjas, diagnostican la vegetación y salud de los cultivos, determinan rendimientos posibles y rastrean al ganado.
- Manufactura: Análisis de producción para medir rendimientos, detectar fallas actuales o futuras, identificar ineficiencias de maquinaria y programar mantenimientos.
- Estacionamientos: Determinación de horas pico, uso de espacios para discapacitados, áreas de congestión, tiempo promedio de estacionamiento y detección de vehículos inmóviles.
Estrategia de almacenamiento híbrido
Mientras el Fast Data y el Big Data aumentan en velocidad y volumen, la estrategia de almacenamiento se concentra en una combinación que reúne la información tanto localmente (en la cámara) como en una "puerta de enlace" que permite llevar los videos a la nube, donde reside el contenido Big Data.
Un sistema de videovigilancia que utilice estas cámaras y esta estrategia de almacenamiento podrá ofrecer alta fiabilidad de sistema y servicio, bajos costos y la capacidad de escalar sin agregar grabadoras o servidores costosos.
Si bien hoy se perciben grandes avances en este segmento, las funciones de las aplicaciones de Fast Data para videos inteligentes son extensas y apenas comienzan a desarrollarse. El análisis en tiempo real de los datos capturados está impulsando nuevas formas de "Video Inteligente" que generan información verdaderamente útil para diferentes industrias.
Autor: Eduardo Alexandri, Gerente de Western Digital para México